OpenAI近日發布GPT-5.2系列模型，在實用功能與專業領域表現上實現全面突破。這款新模型不僅延續了前代版本的技術優勢，更在辦公效率、代碼開發、科學研究和復雜任務處理等場景中展現出顯著提升，引發行業廣泛關注。

在辦公場景中，GPT-5.2的"打工能力"得到專項強化。測試數據顯示，其Thinking版本在人力資源表格制作、PPT設計等任務中，效率較前代提升超過30%。面對航班延誤、轉機錯過等復雜行程問題，該模型能自動完成機票改簽、特殊座位安排及賠償申請等全流程操作。投行分析師實測表明，在構建企業財務模型任務中，其得分從59.1%躍升至68.4%，能精準處理三表聯動、杠桿收購等高級建模需求。

代碼開發領域迎來新紀錄。在涵蓋Python、Java、Typescript和Go的SWE-Bench Pro評測中，GPT-5.2 Thinking取得55.6%的得分，特別在前端開發及3D UI設計方面表現突出。早期測試者反饋，該模型能高效處理復雜交互界面，顯著減少開發周期。長文檔處理能力同樣突破性進展，在256k上下文長度的測試中，模型準確率接近100%，雖在8倍長度測試中性能有所下降，但通過簡潔回復模式仍可維持高效工作流。

科學輔助能力成為最大亮點。在研究生水平問答評測GPQA Diamond中，Pro版本以93.2%的準確率領先行業，FrontierMath數學評測解題率達40.3%。實際案例顯示，該模型已能參與統計學習理論的前沿研究，其提出的證明方案經同行評審驗證有效。視覺理解方面，模型對科學圖表的分析錯誤率降低50%，配合Python工具在高分辨率圖形推理測試中得分86.3%。

工具調用能力測試中，GPT-5.2在電信客服場景取得98.7%的準確率，零售場景達82%，展現出強大的端到端問題解決能力。經濟價值評估顯示，在GDPval測試覆蓋的44個職業領域中，模型完成人類需4-8小時任務的速度是專家的11倍，成本不足百分之一，且71%的任務成果達到專業水平。事實準確性方面，幻覺問題發生率從8.8%降至6.2%，但官方仍建議關鍵內容需人工復核。

核心研發團隊呈現新特征。公開信息顯示，主導此次升級的科學家多為2024年后加入的新成員，包括北大數學系校友、斯坦福統計學博士Yu Bai，UC伯克利博士Yaodong Yu等數學專業背景人才。這種人才結構變化，或許解釋了模型在科學計算和復雜邏輯推理方面的顯著進步。目前用戶可通過ChatGPT的Plus、Pro等套餐體驗新功能，生成復雜內容約需數分鐘處理時間。