中國農業智能化領域迎來重要里程碑——由科研團隊自主研發的農耕大模型1.0近日完成技術驗證并正式投入應用。該模型以高標準農田建設為核心,通過融合多模態智能技術,構建起覆蓋耕地保護、質量監測與動態管理的全鏈條解決方案,為農業數字化轉型注入新動能。
研發團隊創新采用“通識基礎+專業模塊+場景工具”的三層架構,使模型具備時空數據分析能力。系統可實時捕捉耕地利用模式的細微變化,對土地用途轉移、種植結構偏離等風險發出預警,同時通過集成氣象數據與作物生長模型,為農田基礎設施維護提供精準診斷,并生成定制化農事操作建議。這種貫穿耕地全生命周期的智能管理模式,有效提升了資源利用效率與決策科學性。
作為國家“藏糧于地、藏糧于技”戰略的重要技術載體,該模型在耕地保護領域展現出顯著優勢。通過機器學習算法對海量遙感影像的深度解析,系統能快速識別違規占用耕地行為,其識別準確率較傳統監測手段提升40%以上。在東北黑土地保護試點中,模型成功預警多起潛在“非糧化”風險,為及時干預爭取了寶貴時間。
技術突破帶來的效益正在顯現。在河南、山東等糧食主產區的應用測試表明,模型指導下的農田管理使化肥使用量減少15%,灌溉效率提升20%,同時通過動態調整種植方案,幫助農戶規避了3次極端天氣造成的減產風險。這種“數據驅動”的決策模式,正逐步改變傳統農業靠經驗管理的生產方式。
核心要點提煉:











