盛大集團(tuán)與天橋腦科學(xué)研究院的創(chuàng)始人陳天橋近期在媒體上發(fā)表了一篇引發(fā)廣泛討論的文章，題為《管理學(xué)的黃昏與智能的黎明——重寫企業(yè)的生物學(xué)基因》。他在文中提出一個(gè)大膽的論斷：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，未來企業(yè)的核心將不再是人類領(lǐng)導(dǎo)智能，而是智能擴(kuò)展人類的能力邊界。

陳天橋指出，傳統(tǒng)管理學(xué)建立在人類生物學(xué)局限性的基礎(chǔ)上，旨在彌補(bǔ)人類認(rèn)知的缺陷，如有限記憶、注意力分散和動(dòng)力衰減等。然而，當(dāng)執(zhí)行主體從人類轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆溆篮阌洃?、全息認(rèn)知和內(nèi)生進(jìn)化能力的AI智能體時(shí)，這套系統(tǒng)的根基將徹底動(dòng)搖。他強(qiáng)調(diào)，未來的變革并非用AI優(yōu)化現(xiàn)有管理框架，而是讓“管理”本身退出歷史舞臺(tái)，取而代之的是一種基于智能體認(rèn)知特性的全新組織形態(tài)——“AI原生”企業(yè)。

在文章中，陳天橋從“認(rèn)知解剖學(xué)”角度對(duì)比了人類員工與AI智能體的差異。他指出，智能體擁有三大顯著優(yōu)勢(shì)：記憶的連續(xù)性（永恒記憶對(duì)比人類瞬時(shí)記憶）、認(rèn)知的全息性（全量對(duì)齊對(duì)比層級(jí)過濾）以及進(jìn)化的內(nèi)生性（獎(jiǎng)勵(lì)模型驅(qū)動(dòng)對(duì)比多巴胺驅(qū)動(dòng)）。這些特性使智能體成為一種“基于不同物理法則運(yùn)轉(zhuǎn)的新物種”，而非簡(jiǎn)單的工具或更強(qiáng)大的員工。

陳天橋進(jìn)一步分析稱，傳統(tǒng)管理體系正在面臨全面崩塌。以KPI為例，這一為人類設(shè)計(jì)的目標(biāo)管理工具，在智能體面前顯得僵化且低效。他比喻道：“給自動(dòng)駕駛汽車畫死軌道，卻期待它躲避突發(fā)障礙，這顯然不合理。”智能體能夠自主鎖定目標(biāo)函數(shù)，在無限解空間中尋找最優(yōu)路徑，而死板的KPI反而會(huì)限制其潛力。同樣，傳統(tǒng)的流程與監(jiān)督體系也因智能體的特性而失去意義——智能體的執(zhí)行與認(rèn)知高度統(tǒng)一，監(jiān)督不再是對(duì)過程的糾偏，而是對(duì)目標(biāo)定義的再校準(zhǔn)。

對(duì)于“AI原生”企業(yè)的定義，陳天橋提出了五個(gè)核心特征。首先，企業(yè)架構(gòu)的設(shè)計(jì)目標(biāo)將從“管控風(fēng)險(xiǎn)”轉(zhuǎn)向“最大化數(shù)據(jù)吞吐與智能涌現(xiàn)”；其次，企業(yè)的估值邏輯將不再依賴人員規(guī)模，而是認(rèn)知結(jié)構(gòu)復(fù)利的速度；第三，企業(yè)需建立可讀寫、可進(jìn)化的長(zhǎng)期記憶中樞，將決策邏輯、交互歷史和隱性知識(shí)沉淀為組織的“潛意識(shí)”；第四，所有部門本質(zhì)上都是“模型訓(xùn)練部門”，業(yè)務(wù)交互即對(duì)企業(yè)內(nèi)部“世界模型”的貝葉斯更新；最后，人類將從“執(zhí)行燃料”升維為“意圖策展人”與“認(rèn)知架構(gòu)師”，負(fù)責(zé)定義目標(biāo)與框架，而非直接參與執(zhí)行。

陳天橋的這一觀點(diǎn)，正值人工智能深刻重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式之際。近期，多家咨詢公司發(fā)布了相關(guān)研究報(bào)告。例如，埃森哲宣布將通過與OpenAI合作，為數(shù)萬名IT專業(yè)人員配備ChatGPT Enterprise軟件，并加速全員AI技能提升。另一家管理咨詢公司Management Consulted則指出，人工智能正在減少企業(yè)對(duì)通才分析師的需求，企業(yè)更傾向于招聘處于職業(yè)生涯中期、具備專業(yè)知識(shí)的員工。Alvarez&Marsal提出“盒式模型”架構(gòu)，認(rèn)為企業(yè)將減少對(duì)初級(jí)分析師的依賴，轉(zhuǎn)而依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，因?yàn)槿斯ぶ悄芤涯芨咝幚砘A(chǔ)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。