人工智能領域迎來重大突破，Gemini 3在數學與物理兩大頂尖基準測試中連續登頂，引發全球科技界高度關注。這款新型大模型不僅在傳統測試中表現卓越，更在實際科研場景中展現出強大實力，標志著人工智能向專業科研領域邁出關鍵一步。
在數學研究領域，Gemini 3創造了令人矚目的成績。知名研究機構Epoch AI最新發布的FrontierMath基準測試結果顯示，該模型在Tier 1-3難度級別中達到38%的準確率，Tier 4極端難題級別取得19%的突破性表現。綜合多項指標的Epoch能力指數（ECI）評分中，Gemini 3 Pro以154分超越此前保持紀錄的GPT-5.1，確立了新的行業標桿。
FrontierMath基準測試由全球五十余位職業數學家聯合設計，包含350道原創數學難題，覆蓋數論、代數幾何、范疇論等現代數學核心分支。測試題目難度跨越本科高年級到前沿研究水平，其中50道極端難題接近數學研究最前沿。測試要求模型提交可運行的Python函數進行自動化驗證，這種設計確保了評估結果的客觀性和可重復性。
實際應用場景中，Gemini 3的科研輔助能力得到頂級數學家驗證。數學大師陶哲軒公開分享了使用Gemini DeepThink模式解決埃爾德什難題#367的經歷。面對這個困擾學界多年的組合數學難題，模型僅用十分鐘就完成了關鍵證明步驟，較傳統研究方法效率提升數十倍。陶哲軒特別指出，這次合作標志著人類數學家與AI工具的協作模式進入新階段。
物理研究領域同樣傳來捷報。在專門針對前沿物理問題設計的CritPt基準測試中，Gemini 3 Pro再次展現統治力。這項由三十多家科研機構聯合開發的測試，包含凝聚態物理、量子力學、高能物理等十一大現代物理分支的未公開難題。每道題目都要求模型完成從問題建模到跨領域推理的完整科研流程，最終評分系統顯示Gemini 3 Pro以9.1%的得分率領先群雄。
CritPt測試的獨特之處在于其題目設計完全模擬真實科研場景。測試題目不依賴現有教材或公開題庫，而是由活躍物理學者根據當前研究熱點設計。例如某道量子糾纏相關的測試題，要求模型同時處理實驗數據建模和理論推導兩個維度的問題，這種設計有效區分了模型的表面理解能力和深度推理能力。
行業觀察家指出，Gemini 3的連續突破具有雙重意義。在技術層面，該模型證明了通用人工智能在專業科研領域的可行性；在應用層面，其表現預示著科研范式可能發生重大轉變。陶哲軒等頂尖學者的實踐表明，AI工具正在從輔助計算角色轉變為真正的科研合作伙伴，這種轉變將重塑未來科學研究的工作流程。
盡管取得顯著進展，專家提醒仍需保持理性。CritPt測試9.1%的得分率顯示，當前AI在處理復雜物理問題時仍存在明顯局限。特別是在需要創造性突破的前沿領域，人類科學家的洞察力依然不可替代。這種人機協作模式的發展，或將催生新的科研評價體系和人才培養標準。
