谷歌公司近日宣布，正式推出其最新一代人工智能模型Gemini 3，標志著公司在通用人工智能（AGI）研發道路上邁出關鍵一步。這款被定位為全球領先的多模態理解模型，不僅在推理能力上實現突破性進展，更通過集成智能體編程和氛圍編程技術，為用戶提供前所未有的交互體驗。
據技術白皮書披露，Gemini 3 Pro在LMArena排行榜以1501分的Elo評分刷新紀錄，在數學推理基準測試MathArena Apex中取得23.4%的先進水平。該模型在處理復雜科學問題時展現出博士級認知能力，在未借助外部工具的情況下，于"人類終極考試"中取得37.5%的得分率，GPQA Diamond基準測試準確率更達到91.9%。特別值得關注的是，其多模態處理能力在MMMU-Pro和Video-MMMU測試中分別獲得81%和87.6%的優異成績。
產品團隊著重介紹了新推出的深度思考模式（Deep Think mode），這項增強功能通過擴展推理鏈路長度和優化多模態理解機制，使模型在ARC-AGI-2基準測試中取得45.1%的突破性成績。測試數據顯示，該模式在GPQA Diamond測試中的表現較基礎版本提升2個百分點，達到93.8%的準確率，展現出處理新型認知挑戰的顯著優勢。
在應用場景拓展方面，Gemini 3實現了三大核心突破。學習領域，模型可自動解析手寫菜譜、學術論文等跨模態資料，生成交互式學習卡片和可視化圖表。某測試案例中，系統成功將匹克球比賽視頻轉化為技術分析報告，并制定個性化訓練方案。構建層面，WebDev Arena排行榜顯示，該模型以1487分的ELO值領跑零樣本生成領域，在終端操作測試Terminal-Bench 2.0中取得54.2%的完成率。
針對開發者群體，谷歌同步推出智能體開發平臺Antigravity。該平臺通過專屬界面賦予AI智能體直接操作編輯器、終端和瀏覽器的權限，實現端到端軟件任務自主規劃。實測案例表明，系統可獨立完成航班追蹤應用的代碼編寫與瀏覽器驗證流程。平臺整合了計算機使用模型Gemini 2.5 Computer Use和圖像編輯模型Nano Banana，形成完整的開發工具鏈。
長期規劃能力測試中，Gemini 3在Vending-Bench 2基準測試中展現卓越表現。通過管理模擬自動售貨機業務，模型在持續一年的運營周期內保持工具使用一致性，決策回報率較前代提升17%。這項突破使得系統能夠協助用戶完成整理郵箱、規劃旅行等復雜多步驟任務，Google AI Ultra訂閱用戶現已可通過Gemini Agent體驗相關功能。
安全評估體系方面，新模型接受了業界最嚴苛的測試流程。除內部前沿安全框架檢驗外，還邀請英國人工智能安全研究所等第三方機構參與評估。測試結果顯示，模型在抗提示注入攻擊、抵御網絡濫用等方面表現顯著提升，諂媚性指標下降32%。完整的安全評估報告已通過模型卡形式對外公開。
