知名投資機構a16z在近期舉辦的Runtime閉門峰會上，圍繞人工智能領域的核心議題展開深度探討。兩位聯合創始人馬克·安德烈森與本·霍洛維茨，就技術邊界、產業趨勢及國際競爭等話題提出系列觀點，引發行業廣泛關注。

針對人工智能是否具備創造力的爭議，安德烈森提出顛覆性認知。他通過歷史數據分析指出，人類群體中僅有極少數個體能實現真正意義上的原創突破，例如科學領域的重大發現或藝術領域的劃時代創作。當前大模型展現的組合創新能力，已超越99.99%的人類水平。以科技發展史為例，任何突破性成果都建立在數十年知識積累之上，人工智能的創作模式與人類創新本質并無本質差異。

關于智能等級與人類控制權的討論，霍洛維茨強調非智力因素的關鍵作用。他以企業領導力為例，指出成功管理者需要具備情緒感知、團隊激勵及決策勇氣等特質，這些能力無法通過單純提升智力獲得。安德烈森補充稱，群體決策中高智商個體反而可能降低整體效能，現實世界的權力結構從未由絕對智力主導。

針對產業泡沫的質疑，兩位投資人給出理性分析。霍洛維茨認為，當市場普遍質疑泡沫存在時，反而說明尚未形成非理性狂熱。當前人工智能領域的基礎設施建設規模雖達GDP的1%，但技術有效性與用戶付費意愿構成堅實支撐。安德烈森指出，真正泡沫的特征是投資者集體喪失判斷力，而現階段風險投資機構的焦慮更多源于錯失機遇的心理。

在技術演進路徑方面，安德烈森將當前發展階段類比為1992年前的個人電腦時代。他認為現有產品形態僅是過渡形態，如同DOS系統向圖形界面轉型的臨界點尚未到來。具身智能的發展可能帶來交互方式的革命性變化，機器人技術將整合物理世界與數字智能，但這一進程仍需長期積累。

談及中美技術競爭，安德烈森特別指出產業生態的差異。他承認美國在算法創新層面保持領先，但中國在硬件制造、供應鏈整合及人才規模化培養方面展現強大優勢。以深度求索、通義千問等模型為例，中國團隊通過獨特的工程師培養體系，正在快速縮小技術差距。當競爭進入機器人階段，完整的工業制造體系將成為決定性因素。

對于行業格局變化，霍洛維茨認為既有巨頭與新興企業的競爭將呈現動態平衡。他以谷歌與OpenAI的博弈為例，指出在位者面臨創新者困境，而新進入者需要突破分發渠道等現實瓶頸。但最終產品形態可能完全不同于現有搜索引擎或聊天機器人，就像個人電腦行業歷經文本界面、圖形界面到網絡瀏覽器的多次范式轉換。

在資源供需層面，安德烈森預測當前的人才與算力短缺終將緩解。他觀察到中國正在形成獨特的人才培養模式，同時AI系統自我優化的能力不斷提升。芯片產業的歷史規律顯示，短期短缺會刺激過度投資，最終導致產能過剩。這種周期性調整將重塑行業格局，為后來者創造機遇。