六位頂尖科學家——黃仁勛、李飛飛、杰弗里·辛頓、約書亞·本吉奧、楊立昆和比爾·戴利，因共同獲得2025年伊麗莎白女王工程獎，首次同臺參與圓桌討論。這場圍繞AI技術發(fā)展的深度對話，在英國一場AI活動中展開，吸引了全球科技界的目光。

討論中，六位科學家對當前AI發(fā)展是否存在泡沫展開激烈辯論。黃仁勛認為，AI與過去軟件行業(yè)的本質(zhì)區(qū)別在于其上下文感知能力和實時智能生成需求。他指出，當前GPU全負荷運轉的現(xiàn)象與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期光纖閑置形成鮮明對比，AI正在創(chuàng)造前所未有的計算需求。他強調(diào)，AI是增強人類能力的智能工具，未來將滲透到人類日常行為的每個時刻。

李飛飛從科學史角度提出，AI作為一門學科僅有七十五年歷史，與四百多年的物理學相比仍處幼年期。她指出，當前AI在空間智能等領域遠未達到人類水平，未來將出現(xiàn)更多新領域。她以機器識別兩萬兩千種物品的能力為例，說明機器智能已在特定領域超越人類，但設計初衷的不同導致其不會完全趨同人類智能。

杰弗里·辛頓對AI辯論能力的發(fā)展做出具體預測。他認為，在二十年內(nèi)機器將能在辯論中永久性勝過人類。這個時間框架基于他對反向傳播算法早期研究的觀察，指出盡管花了四十年才實現(xiàn)當前突破，但計算能力和數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長將加速這一進程。

約書亞·本吉奧提出應摒棄"大語言模型"的舊稱，認為該技術已進化為能通過多輪對話完成目標的智能體。他透露正在組建國際專家團隊追蹤AI進展，強調(diào)雖然無法預測具體技術形態(tài)，但多重指數(shù)增長的趨勢明顯。他特別指出，過去六年AI規(guī)劃能力呈指數(shù)級提升，五年后可能勝任普通員工的大部分工作。

楊立昆從技術范式角度分析，認為當前大語言模型主導地位下存在根本性局限。他以沒有貓智能水平的機器人為例，指出實現(xiàn)真正通用智能還需要科學突破。這位圖靈獎得主強調(diào)，AI進步不能僅依賴計算資源和數(shù)據(jù)積累，更需要解決如何讓機器像生物那樣自組織學習的基礎問題。

比爾·戴利從應用層面提出不同視角。他以英偉達GPU發(fā)展史為例，說明技術突破往往源于跨領域應用。這位首席科學家認為，AI應該填補人類能力空白，讓人類專注于創(chuàng)造、共情等更具人性特質(zhì)的工作。他特別指出，當前AI應用探索可能連最終需求的1%都未觸及。

在關于通用人工智能(AGI)時間表的討論中，科學家們給出不同預估。楊立昆認為五到十年內(nèi)可能出現(xiàn)技術突破，但商業(yè)應用需要更長時間；李飛飛強調(diào)機器某些能力已超越人類，但整體替代仍需科學驗證；黃仁勛則表示現(xiàn)有技術已足夠解決眾多社會問題，不必等待完美AGI的出現(xiàn)。

這場持續(xù)數(shù)小時的對話還回顧了各位科學家的關鍵研究時刻。從辛頓1984年構建語言模型雛形，到黃仁勛2010年洞察深度學習潛力；從李飛飛2007年創(chuàng)建ImageNet數(shù)據(jù)集，到本吉奧因ChatGPT出現(xiàn)而轉變研究方向，每個里程碑都印證著AI發(fā)展的曲折歷程。這些故事揭示，重大突破往往源于對基礎問題的持續(xù)探索和跨學科思維。