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AI時代電商新局:飛書多維表格如何助電商老板破解困局,擁抱變革?

   時間:2025-11-04 00:12:13 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

臨近年度電商大促,杭州九堡這個被稱為“中國女裝第一鎮(zhèn)”的地方,直播間的氛圍尤為熱烈。主播們扯著嗓子喊出“最后五分鐘,錯過再等一年”,后臺的運營團隊則緊盯著十多個平臺的數(shù)據(jù),手忙腳亂地應(yīng)對著每一秒的變化。這不僅是九堡的縮影,更是當下中國電商行業(yè)從粗放擴張轉(zhuǎn)向精細化運營的真實寫照。

二十多年來,電商平臺經(jīng)歷了從淘寶、京東獨大到如今抖音、小紅書、拼多多、跨境平臺百花齊放的格局。數(shù)據(jù)維度從簡單的銷量和庫存,擴展到用戶畫像、內(nèi)容標簽、ROI追蹤等五十多個指標。運營節(jié)奏也從以周為單位的迭代,加快到小時甚至分鐘級的決策。當流量紅利逐漸消退,電商人開始意識到,工作的核心已從“找流量”轉(zhuǎn)向“找效率”。而AI的興起,恰好為這場變革提供了關(guān)鍵助力。

AI技術(shù)正滲透到電商的每一個環(huán)節(jié),從選品、定價到客服、物流,幾乎無所不包。2025年被視為“電商AI元年”,天貓、京東等巨頭紛紛布局,而飛書的加入則讓這場競爭多了幾分意外。飛書社區(qū)經(jīng)理透露,自2025年初DeepSeek等大模型爆發(fā)以來,社區(qū)內(nèi)涌現(xiàn)出大量結(jié)合飛書多維表格和AI的實踐案例,其中七成來自電商領(lǐng)域。

過去一年,亞朵、珀萊雅、伊芙麗、babycare等頭部企業(yè)紛紛采用飛書多維表格,推動這一工具從邊緣走向主流。協(xié)同辦公領(lǐng)域的其他大廠也相繼推出類似產(chǎn)品,電商行業(yè)的效率革命由此進入新階段。工具的選擇,正成為決定企業(yè)能否在這場變革中勝出的關(guān)鍵。

電商行業(yè)的困境,源于數(shù)據(jù)、流程和技術(shù)的多重挑戰(zhàn)。如今,頭部品牌需同時運營多達十個平臺,每個平臺的邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和用戶畫像各不相同。數(shù)據(jù)散落在多個孤立系統(tǒng)中,難以整合分析,導致企業(yè)雖被數(shù)據(jù)包圍,卻看不清背后的邏輯。這種遲鈍在競爭激烈的環(huán)境中往往是致命的——跟不上爆品節(jié)奏、處理不好輿情、管理不好庫存,都可能讓企業(yè)陷入困境。

在同質(zhì)化競爭白熱化的背景下,迭代速度成為生死線。誰能更快測試新品、調(diào)整策略、響應(yīng)市場,誰就能存活下來。然而,傳統(tǒng)的Excel、孤立ERP系統(tǒng)和“文檔式SOP”已無法支撐這種復雜度。多人編輯易沖突、數(shù)據(jù)容量小、缺乏自動化,這些弱點在電商場景中被無限放大。團隊成員被迫成為“表哥、表姐”,耗費大量時間在數(shù)據(jù)搬運和核對上,不僅拖慢業(yè)務(wù)節(jié)奏,還埋下經(jīng)營風險。

電商老板們對AI的焦慮和期待,幾乎達到了頂點。他們迫切需要一套能將人和數(shù)據(jù)串聯(lián)起來的系統(tǒng),而飛書多維表格的AI功能恰好滿足了這一需求。蛇年春節(jié)后,飛書舉辦了一場覆蓋電商、制造等領(lǐng)域的“直播周”活動,電商領(lǐng)域的關(guān)注度遠超預(yù)期。大量老板涌入直播間,團隊不得不開啟排班模式,快速解答問題并交付場景方案。

今年3月,北京一場分享活動上,90%的參會者為電商老板,問答環(huán)節(jié)超八成問題聚焦于“電商場景如何用AI”。當演示飛書多維表格的AI功能時,100多位老板全程舉著手機拍攝,這種熱情反映出行業(yè)對AI落地的迫切需求。

電商行業(yè)之所以成為飛書多維表格的最大用戶群體,也是AI落地效果最佳的行業(yè),原因在于其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施完備。從決策到執(zhí)行,電商均以數(shù)據(jù)為導向,各平臺后臺和ERP系統(tǒng)已積累海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為AI提供了“生長土壤”。電商貼近消費者需求,日常產(chǎn)生大量營銷內(nèi)容,也為AI生成提供了素材。更重要的是,在利潤空間持續(xù)壓縮的背景下,電商企業(yè)普遍不愿投入大筆資金購買系統(tǒng)。某跨境電商企業(yè)曾計劃搭建“多平臺商品管理系統(tǒng)”,但定制開發(fā)費用動輒數(shù)百萬元,標準版年費也高達上百萬,讓中小企業(yè)望而卻步。

老牌服飾集團伊芙麗的做法頗具代表性。2023年,該集團推出美妝品牌珂蒂絲時,未采購新系統(tǒng),而是憑借飛書多維表格的百萬行功能,搭建起覆蓋全國1000余家門店、4000多名導購的數(shù)字化管理系統(tǒng)。珂蒂絲數(shù)據(jù)中心負責人屈江峰表示:“輕量、好用的系統(tǒng)即搭即用,業(yè)務(wù)做大后,百萬行多維表格就是下一個系統(tǒng)的原型機。”

降本增效的需求,進一步推動了電商企業(yè)對飛書多維表格的采用。當前,電商行業(yè)已步入“微利時代”,某服飾品牌負責人透露,其毛利率僅15%到20%,凈利率不足5%。任何一個環(huán)節(jié)的效率損耗,都可能讓企業(yè)陷入虧損。而電商行業(yè)最大的成本并非流量,而是海量的“重復勞動”。多維表格與AI的組合,正是為消除這些“重復人工”而生。

雙11期間,蕉內(nèi)借助AI批量滿足美工需求。以往,運營需通過文檔提出需求,設(shè)計人員排班制作,一條素材從提出到落地需以天或小時計算。引入飛書多維表格AI生圖功能后,設(shè)計師僅需通過自然語言描述需求并上傳參考圖,即可生成初始化、標準化的運營圖,再經(jīng)微調(diào)即可快速輸出。這一流程改寫后,大促期間運營素材流轉(zhuǎn)效率大幅提升,設(shè)計師得以專注于更有創(chuàng)意的工作。

飛書多維表格在電商行業(yè)的應(yīng)用,遠不止于替代Excel,而是重構(gòu)了整個價值鏈。從商品信息管理到營銷投放決策,從供應(yīng)鏈協(xié)同到客戶精細化運營,多維表格正深度滲透到每一個環(huán)節(jié)。商品管理是電商的“基本功”,傳統(tǒng)模式下,商品信息散落在多個Excel表格里,SKU混亂、價格錯誤、庫存對不上是家常便飯。而多維表格通過關(guān)聯(lián)字段、多視圖和自動化等功能,解決了不少難題。三只松鼠就依靠多維表格加快了新品研發(fā)速度,將上新周期從三個月縮短至三周。

營銷投放方面,批量生成有質(zhì)量的內(nèi)容素材是關(guān)鍵節(jié)點。客情管理的效率提升也同樣明顯。營養(yǎng)補充劑品牌“營養(yǎng)工廠”過去將客服聊天記錄分散在個人手機,無法匯總分析用戶需求。使用飛書多維表格后,客服可將聊天截圖發(fā)至群,自動同步進表格,AI生成問題總結(jié)并打上標簽。美妝品牌逐本也借此處理多平臺輿情,搭建輿情管理系統(tǒng),AI自動打標商品類型、觀點,設(shè)置個性化預(yù)警閾值,輿情響應(yīng)時間提升50%。

物流環(huán)節(jié),多維表格的功能也被充分運用。母嬰頭部品牌Babycare在大促期間常遇到逆向物流周期長、用戶易流失的痛點。借助多維表格后,公司開始快速識別異常件信息,并自動將處理任務(wù)分配給對應(yīng)負責人,避免人工派單遺漏。處理周期縮短至1天內(nèi),用戶流失率降低30%。

飛書多維表格對電商行業(yè)的核心價值,在于“先標準化,再規(guī)模化”。傳統(tǒng)電商企業(yè)面臨的最大問題是經(jīng)驗難以復制,而飛書多維表格將業(yè)務(wù)流程拆分為“輸入-處理-輸出”三環(huán)節(jié),映射到表格中。這樣一來,新手通過標準化流程即可操作,且一次次的操作實踐可以沉淀為模板,極大降低了企業(yè)的試錯成本和學習門檻。2025年,電商行業(yè)步入“工具紅利”時代,率先應(yīng)用AI、多維表格、自動化工具的企業(yè),正逐漸拉開與競爭對手的差距。數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字化程度高的電商企業(yè),人效是傳統(tǒng)企業(yè)的3到5倍,增速是2到3倍。

飛書宣布加入雙11,不僅是一次戰(zhàn)略卡位,也是產(chǎn)品力驗證和客戶觸達的精準嘗試。電商行業(yè)是數(shù)字化需求最迫切、節(jié)奏最快、競爭最激烈的領(lǐng)域之一。飛書多維表格在電商“去中臺化”進程中扮演著“輕量級數(shù)字中樞”的關(guān)鍵角色。雙11作為檢驗這一價值的絕佳場景,企業(yè)只有深度參與并服務(wù)好客戶,才能完成在最核心戰(zhàn)場上的產(chǎn)品力驗證。飛書服務(wù)電商的本質(zhì)是成為“工具的工具”,它不僅能連接抖音、淘寶、京東等平臺工具,還可整合AI能力,助力商家從“數(shù)據(jù)孤島”邁向“全域經(jīng)營”,從“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)加AI驅(qū)動”。在AI重構(gòu)商業(yè)的當下,電商行業(yè)的競爭已從“人找數(shù)據(jù)”升級為“數(shù)據(jù)找人”。那些仍停留在Excel時代的企業(yè),或許并非輸在戰(zhàn)略,而是忽略了工具的力量。

 
 
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