AI大模型的爆發(fā)式發(fā)展，正推動算力行業(yè)進入新一輪變革期。從傳統(tǒng)CPU到GPU、NPU，各類AI芯片成為市場焦點，中國本土企業(yè)借此契機加速崛起。華為、阿里、百度等科技巨頭與寒武紀(jì)、云天勵飛、壁仞科技、摩爾線程等創(chuàng)新企業(yè)共同推動芯片性能提升，但單顆芯片算力增長仍難以滿足大模型參數(shù)指數(shù)級擴張的需求。
當(dāng)前算力系統(tǒng)面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，單臺服務(wù)器搭載8張GPU卡已難以支撐模型訓(xùn)練，多機并行時又出現(xiàn)CPU、GPU與存儲設(shè)備間的數(shù)據(jù)傳輸擁堵，算力損耗率高達50%；另一方面，不同廠商設(shè)備采用差異化通信協(xié)議，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在跨設(shè)備傳輸時需經(jīng)歷復(fù)雜轉(zhuǎn)換，甚至同一廠商設(shè)備在集群擴展時也會出現(xiàn)性能非線性衰減——10個節(jié)點理論算力提升10倍，實際可能僅達1倍。
破解這些難題的關(guān)鍵，在于將分散的算力資源整合為協(xié)同作戰(zhàn)的"超級團隊"。華為提出的"超節(jié)點"架構(gòu)與配套技術(shù)"靈衢"（UnifiedBus）正是這種系統(tǒng)化思維的體現(xiàn)。該架構(gòu)將CPU、GPU、NPU及存儲設(shè)備整合為統(tǒng)一計算單元，而靈衢技術(shù)則通過標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議消除設(shè)備間語言障礙，實現(xiàn)算力資源的無縫調(diào)度。
靈衢技術(shù)的核心突破在于創(chuàng)建了算力領(lǐng)域的"通用語言"。這套協(xié)議覆蓋從超節(jié)點內(nèi)部到跨集群的所有通信場景，打破傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)與計算機架構(gòu)的物理界限。過去數(shù)據(jù)傳輸需經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)層與架構(gòu)層的雙重轉(zhuǎn)換，如同在不同房間間搬運物品需反復(fù)開關(guān)門；現(xiàn)在靈衢通過底層網(wǎng)絡(luò)邏輯連接設(shè)備、上層架構(gòu)邏輯管理資源，構(gòu)建起數(shù)據(jù)直通的"高速公路"。
在硬件整合層面，華為創(chuàng)新性地打造"超級單一節(jié)點"。不同于簡單堆砌設(shè)備，該架構(gòu)將各類算力組件通過統(tǒng)一高速總線連接，使交換機等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備升級為算力協(xié)作單元。這種設(shè)計實現(xiàn)四大目標(biāo)：提升異構(gòu)計算性能、保障系統(tǒng)高可用性、實現(xiàn)內(nèi)存帶寬等資源池化、支持跨廠商組件即插即用。
該技術(shù)的工業(yè)化落地得益于華為長期積累。自2019年立項以來，研發(fā)團隊整合了鯤鵬、昇騰等自研芯片的工程經(jīng)驗，經(jīng)過多輪芯片級與集群級驗證。目前靈衢1.0已實現(xiàn)產(chǎn)品化，在兼容現(xiàn)有以太網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的同時，可與各類應(yīng)用無縫對接。
為推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立，華為采取開放策略：全面公開從物理層到事務(wù)層的協(xié)議規(guī)范，并提供第三方驗證工具。這種做法打破了以往廠商協(xié)議封閉導(dǎo)致的客戶綁定困局，使中小廠商也能基于標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議開發(fā)兼容產(chǎn)品。據(jù)集群計算總經(jīng)理透露，技術(shù)發(fā)布后已有數(shù)十家企業(yè)主動尋求合作，遠(yuǎn)超預(yù)期。
實際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，靈衢技術(shù)在特定場景可帶來顯著性能提升。在AI大模型訓(xùn)練中，超節(jié)點互聯(lián)使通信開銷降低20%以上；在數(shù)據(jù)庫場景下，三層資源池化架構(gòu)使TPCC指標(biāo)提升20%。這些優(yōu)化特別適用于需要高并行、強同步的計算任務(wù)。
面對超節(jié)點規(guī)模爭議，華為選擇以技術(shù)儲備應(yīng)對不確定性。基于靈衢2.0底座推出的Atlas 950 SuperCluster（2026年Q4上市）將集成64個超節(jié)點，F(xiàn)P8算力達524 EFLOPS，超越當(dāng)前全球最大集群；2027年Q4發(fā)布的Atlas 960 SuperCluster更將達到百萬卡級規(guī)模，F(xiàn)P8/FP4算力分別達2ZFLOPS和4ZFLOPS。測試表明，Atlas 950 SuperPoD可支持8192張昇騰卡同步運行，訓(xùn)練吞吐達4.91M TPS，推理吞吐達19.6M TPS。
這場算力革命揭示出新的競爭維度：從單芯片性能比拼轉(zhuǎn)向系統(tǒng)效率競爭。靈衢技術(shù)通過消除設(shè)備間的"語言壁壘"與"協(xié)作孤島"，為行業(yè)提供了標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。雖然其全面影響尚需時間驗證，但這種系統(tǒng)化創(chuàng)新思路，無疑為應(yīng)對AI算力需求提供了重要方向。
