OpenAI與博通聯合宣布的10GW定制AI加速器項目，猶如在算力競賽中投下一枚重磅炸彈。這場歷時18個月的秘密合作，不僅標志著OpenAI首款自研芯片從藍圖走向現實，更預示著AI行業將告別"通用GPU堆砌"時代，轉向"軟硬件深度協同"的新紀元，為通用人工智能（AGI）的演進筑牢硬件根基。
合作的核心目標直指大模型發展的算力瓶頸。隨著GPT系列模型參數從千億級躍升至萬億級，疊加Sora等多模態應用的爆發式增長，傳統通用GPU的計算冗余問題日益凸顯。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼坦言："當模型參數突破萬億級后，算力需求呈指數級攀升，自主設計芯片已成為掌控技術命運的關鍵。"此前，OpenAI對英偉達的依賴度高達80%，2024年算力支出占營收比例達42%，而單顆H100 GPU高達3萬美元的成本與8-12個月的交付周期，已難以匹配其技術迭代速度。
定制化成為破局的核心路徑。雙方打造的"算法驅動硬件"模式頗具創新性：OpenAI將大模型開發中積累的Transformer優化內核、多模態并行計算邏輯等經驗，直接轉化為硬件設計規范；博通則依托3D封裝、硅光鏈路等前沿技術，采用臺積電1.6nm工藝實現每平方毫米百萬級晶體管密度。這種協同帶來的效能提升顯著——相比通用GPU，新芯片算力效率提升30%-50%，單位算力成本降低30%-40%，相同性能下功耗減少15%-20%。
10GW的規模背后，暗藏行業格局的深刻變革。這一算力體量相當于五座胡佛水壩的滿發功率，疊加此前與英偉達（10GW）、AMD（6GW）的協議，OpenAI總算力儲備已達26GW，需26座常規核電站支撐。更具顛覆性的是技術路線之爭：新系統全面采用博通以太網解決方案，以5倍于傳統銅互聯的帶寬和十分之一的延遲，直接挑戰英偉達InfiniBand技術的壟斷地位。
此舉亦是OpenAI構建算力主權的關鍵布局。通過"三足鼎立"的供應鏈體系，其不僅分散了供應風險，更獲得了技術話語權——可直接參與芯片設計反饋，將模型需求深度融入硬件迭代。對博通而言，這一合作助其完成戰略升級：憑借定制ASIC領域55%以上的市場份額，從網絡芯片供應商轉型為AI計算全棧解決方案提供商，預計2025年AI收入將增至170億美元。
從行業視角看，這場合作拉開了AGI時代全鏈條競爭的序幕。貝恩咨詢預測，到2030年全球AI基礎設施年營收將達2萬億美元，超過當前六大科技巨頭總和。當OpenAI將250GW算力（相當于全球現有數據中心算力總和數倍）設為2033年目標時，此次10GW合作僅是序章。
