人工智能編程助手領域的競爭已進入白熱化階段，OpenAI與Anthropic的較量成為行業焦點。根據第三方機構Modu對超過30萬份代碼提交記錄的分析，OpenAI的Codex在代碼通過率上以74.3%的微弱優勢超越Anthropic的Claude Code（73.7%），這一數據在開發者社區引發廣泛討論。
轉折點出現在上月OpenAI推出GPT-5-Codex模型后。Modu聯合創始人Brexton Pham透露，新模型使Codex的代碼生成成功率從69%躍升至當前水平。社交平臺X和Reddit上的開發者反饋顯示，Codex近期在代碼準確性、錯誤修復效率等維度有明顯改進，部分用戶稱其"已接近人類工程師的修改頻率"。
兩家公司的戰略定位存在顯著差異。Anthropic的收入高度依賴AI模型API銷售，編碼能力直接關聯其核心商業價值。而擁有ChatGPT的OpenAI雖對編碼業務收入依賴較低，但將該領域視為通向通用人工智能（AGI）的關鍵技術路徑，去年已加大相關研發投入。
市場轉化率成為Codex當前的最大挑戰。數據顯示，開發者最終合并的代碼中，僅24.9%來自Codex，低于Claude Code的32.1%。軟件包管理平臺NPM的統計更凸顯差距：Claude Code周下載量超500萬次，Codex僅有19萬次。Pham指出，盡管Codex市場份額較新模型發布前提升5個百分點，但用戶習慣的遷移仍需時日。
價格因素在開發者決策中暫居次位。Pham觀察到，即便Codex定價低于Claude Code，用戶仍更傾向為高性能產品支付溢價。"企業客戶計算過，用AI助手提升工程師效率的成本遠低于擴招團隊"，他解釋稱，市場普遍預期AI編碼工具的長期使用成本將持續下降。
競爭格局遠未定型。Modu數據顯示，Sourcegraph的Amp agent以76.8%的代碼通過率領跑市場，被Pham稱為"高端精品"；谷歌的Gemini CLI則憑借低價策略吸引成本敏感型用戶。值得注意的是，當前基準測試尚未覆蓋GitHub Copilot、谷歌Jules agent等主流產品，完整市場圖景仍有待揭示。
