全球知名研究機構Gartner近日發布報告，梳理了2025年中國人工智能（AI）發展的十大關鍵趨勢。報告指出，中國企業應超越技術炒作與過度宣傳，聚焦AI的可持續路徑、實際效益及可落地的應用場景。隨著中國在AI研發與部署領域取得顯著進展，特別是在生成式人工智能（GenAI）技術方面，中國正通過強大的設計、工程能力及日益完善的生態系統，推動AI行業邁向新階段。

Gartner高級首席分析師費天祺分析稱，中國AI生態已形成涵蓋IT基礎設施、數據、人才、安全及模型工程創新的完整體系。在高效利用資源的前提下，大語言模型（LLM）及其他應用得以快速發展，這些變化構成了當前中國AI趨勢的核心主題。報告預測，到2026年，中國50%的AI產業生態將基于開放式GenAI模型構建，這一趨勢自2025年1月DeepSeek開源后愈發明顯。開源模式不僅促進了技術合作與創新，還降低了AI技術的使用門檻，使開發者能夠基于現有模型進行定制化開發，推動全社會共享AI紅利。

在技術應用層面，“自建”策略正成為企業主流選擇。面對數字化轉型與AI帶來的機遇，越來越多的中國企業傾向于自主開發AI模型，而非直接采購。這種趨勢得益于開放與低成本技術的普及，企業通過自主開發能夠更靈活地部署模型，將專有業務知識與特定場景深度結合，并與現有系統無縫集成。Gartner預測，到2028年，隨著企業組建內部團隊管理專有AI解決方案的需求增長，中國對AI開發技能的需求將提升50%。

代理型AI的崛起是另一大趨勢。隨著AI技術在中國快速落地，企業開始利用代理型AI優化業務流程、提升運營效率。報告指出，到2028年，33%的企業軟件將集成代理型AI功能，而2024年這一比例尚不足1%。這一轉變與中國對AI驅動的數字化轉型的重視密切相關，也使代理型AI成為戰略性技術發展的關鍵。

節儉型AI的普及則反映了中國經濟的多元化特征。該技術通過減少對AI芯片和算力的依賴，提供高性價比的解決方案，尤其適合資源有限的小型企業和初創公司。這一趨勢不僅促進了公平競爭，還與中國兼顧包容性與平衡發展的經濟目標高度契合。

工程化能力成為中國AI發展的獨特優勢。與部分地區優先關注產品成熟度不同，中國更注重工程實踐，在技術與運營優化方面形成了獨特路徑。企業傾向于通過定制化開發滿足特定需求，而非被動適配標準化產品。這一導向在AI模型設計、應用實施及基礎設施部署中均有體現。

AI安全與風險管理需求推動協作式AI防御體系的形成。Gartner預測，到2028年，60%部署AI技術的中國企業將組建跨部門團隊應對網絡安全風險，而目前這一比例僅為5%。這一趨勢反映了企業對AI安全威脅的重視，包括數據泄露、經濟損失及業務中斷等風險。

AI人才的快速增長是中國AI生態繁榮的直接體現。隨著國內AI產業對高技能人才的需求激增，中國已成為全球AI人才培養的領軍者。報告預測，到2027年，超過一半的首席數據與分析官（CDAO）將為數據素養和AI素養項目爭取專項預算，以應對GenAI投入未能實現預期價值的挑戰。

AI的全面普及正在改變中國社會。充滿活力的數字生態系統為AI融入日常生活提供了理想環境，企業通過開發簡便的AI產品滿足本地需求，加速了技術普及。Gartner預測，到2030年，中國社會的AI普及率將超過50%，技術進步將持續釋放社會影響力。

在生態構建方面，中國AI生態正朝著“協同競爭”的方向演進。科技巨頭在市場份額上競爭激烈，但在AI價值鏈的特定環節中展開合作，共同構建層次豐富的生態體系。這種協作橫跨云服務商、硬件廠商及AI模型開發者等多個角色，推動了生態系統的包容性發展。

最后，企業關注點正從模型本身轉向數據資源。報告指出，真正的競爭優勢在于獨特內部數據的獲取與利用能力。隨著AI模型日益標準化，企業能否高效利用自身數據、持續提升AI表現，將成為差異化競爭的關鍵。越來越多的企業開始圍繞“從數據到AI”構建完整生態系統，以推動創新實踐。