在第八屆虹橋國際經濟論壇《人形機器人創新發展合作》分論壇上，宇樹科技創始人王興興就人形機器人與具身智能領域的技術進展發表了看法。他指出，當前這一領域最核心的突破點在于機器人大模型的發展速度，盡管整體推進態勢積極，但實際進展比預期稍顯滯后。

王興興提到，深度強化學習等關鍵技術的硬控能力在今年取得了顯著突破，其進步幅度在全球范圍內有目共睹，且每月仍在持續加速。例如，通過算法優化與硬件協同，機器人在復雜環境中的自主決策能力已大幅提升，部分場景下的表現甚至超出行業預期。

然而，他同時坦言，具身大模型與端到端任務執行技術仍面臨挑戰。盡管行業已明確技術方向，但尚未達到類似ChatGPT的“臨界突破點”，即實現從理論到規模化應用的質變。這一領域的技術迭代雖保持高速，但距離真正落地實用仍需攻克多項核心難題。

對于未來，王興興保持審慎樂觀態度。他認為，隨著跨學科協作的深化與數據積累的增加，人形機器人有望在短期內突破現有瓶頸，尤其在工業制造、服務場景等領域展現更大價值。當前行業正聚焦于模型輕量化、多模態感知融合等方向，這些突破或將為技術落地鋪平道路。