阿爾托大學近期開展的一項研究指出，人們在借助人工智能工具完成任務時，可能對自己的認知水平產生不準確的判斷。傳統認知中，多數人會認為自身能力“略高于平均”，這種現象在認知測試成績欠佳的群體里尤為突出，被稱為“達克效應”。該效應表明，能力較弱者往往高估自身能力，而能力突出者則傾向于低估。
然而，這項針對大型語言模型（如ChatGPT）的研究發現，傳統認知中的“達克效應”在此場景下并不適用。研究表明，無論用戶對AI技術的熟悉程度如何，在使用AI工具時，普遍存在高估自身表現的情況。其中，自認為具備較高AI素養的用戶，過度自信的傾向更為顯著。
研究人員對這一結果表示意外。通常，人們預期AI素養較高的用戶在操作AI時，不僅能取得更好的任務成果，還能更客觀地評估自身表現。但實際觀察顯示，盡管使用ChatGPT的用戶在任務中表現更優，但他們普遍對自己的能力過于自信，未能準確反映真實水平。
研究進一步指出，當前AI工具未能有效提升用戶的元認知能力——即對自身思維過程的覺察與反思。這可能導致用戶在依賴AI獲取信息時，出現“思維惰性”現象，影響信息處理的深度與準確性。因此，研究團隊呼吁開發新型平臺，引導用戶主動反思思維過程，提升批判性思考能力。
實驗中，研究團隊邀請約500名參與者使用AI完成法律學校入學考試（LSAT）中的邏輯推理題。結果顯示，多數用戶僅向AI提出一次問題，未對AI的回答進行深入分析或驗證。這種“認知卸載”行為，即過度依賴AI而減少自身思考，可能限制了用戶對自身能力的客觀判斷。
針對這一問題，研究人員建議AI系統可主動詢問用戶是否愿意解釋推理過程，以此推動用戶更積極地參與互動，深化對問題的理解。這一設計旨在幫助用戶擺脫對AI的單純依賴，培養獨立思考與反思的習慣。
核心發現包括：多數用戶在使用AI時高估自身認知表現，AI素養較高者尤為明顯；ChatGPT等工具易導致用戶對自身能力判斷失準；研究建議通過AI設計促進用戶元認知發展，鼓勵更深層次的思考與自我反思。
