人工智能領域迎來新突破，MiniMax公司正式推出全新大模型M2，以極具競爭力的價格和突破性技術引發行業關注。該模型輸入定價為每百萬token 0.3美元，輸出定價1.2美元，僅相當于同類產品Claude價格的8%，這一策略被視為對高端市場的直接挑戰。

在Artificial Analysis全球測評中，M2躋身前五名，其綜合能力被評估為接近尚未正式發布的GPT-5。測試數據顯示，該模型在代碼生成、多模態交互和深度搜索三大核心領域展現出獨特優勢，標志著從傳統語言模型向多模態智能體的關鍵轉型。

代碼開發能力是M2的核心亮點之一。實測表明，該模型可自主完成多文件結構的復雜項目開發，涵蓋從代碼生成到自動調試、驗證和修復的全流程。在Terminal-Bench和SWE-Bench專業測試中，其表現已超越單純代碼生成工具的范疇，更接近具備獨立開發能力的智能體。

在Agent工具鏈整合方面，M2實現了跨平臺協同的突破。通過串聯Shell命令行、瀏覽器操作、Python執行器及MCP工具，模型構建了包含信息檢索、任務規劃、執行監控和錯誤恢復的完整閉環。在BrowseComp評測中，其多源信息溯源能力驗證了"思維鏈式執行"的技術可行性。

多模態協同能力成為區分M2的關鍵技術指標。實測案例顯示，當被要求構建故宮博物院數字展館時，模型不僅完成圖文展示布局，更主動調用語音模型生成多語言導覽解說，全程自主規劃技術路線和工具調用。這種跨模態理解與組織能力，源于同一體系下音頻、視頻、文本模型的深度整合。

搜索與推理領域同樣驗證了M2的技術實力。在Xbench-DeepSearch評測中，該模型位居全球第二，緊隨GPT-5；在金融搜索專項測試FinSearchComp-global中，則僅次于Grok4。建筑經濟領域的專項實驗表明，M2可在短時間內處理800篇學術論文并提煉200個核心觀點，信息處理效率達到Claude 4.5的兩倍。

市場策略方面，MiniMax宣布開啟為期14天的全球免費試用，覆蓋模型本體、Agent工具及配套應用。這種"低價切入+免費體驗"的組合策略，配合全棧技術整合形成的競爭壁壘，構成其市場擴張的核心邏輯。

開源計劃成為M2生態建設的核心環節。MiniMax擬采用"基礎版開源+增強版商用"的雙軌模式，既通過社區協作加速技術迭代，又將開發者轉化為生態合作伙伴。這種差異化定價策略旨在平衡技術開放性與商業可持續性。

行業分析指出，M2的發布預示著AI技術進入全棧融合新階段。當基礎模型逐漸成為標準化基礎設施，真正的競爭焦點將轉向多模態交互、實時推理和行動執行的整合能力。MiniMax通過價格戰和技術路線雙重布局，正在重新定義智能時代的競爭規則。

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