Gartner最新預測顯示，到2029年，中國將有60%的企業將人工智能技術深度整合至核心產品與服務中。作為國民經濟支柱的制造業，正處于數字化轉型的關鍵階段，人工智能正成為推動產業升級的核心引擎。在近日于長沙舉辦的2025亞馬遜云科技中國智能制造峰會上，亞馬遜云科技中國區行業集群總經理田鋒通過主題演講，系統闡述了制造業智能化轉型的實踐路徑。

制造業與金融、游戲等行業的數字化轉型存在顯著差異。田鋒指出，家電、消費電子等實體產業具有明確的產品形態，這要求企業在智能化過程中必須同步強化產品創新力與品牌影響力。同時，"研發-生產-供應-銷售-服務"的全鏈條精益管理已成為行業共識，企業需要通過技術手段實現各環節的效率提升與成本優化。

在服務TCL實業、安克創新、涂鴉智能等制造業標桿企業的過程中，亞馬遜云科技形成了獨特的轉型方法論。通過全球一致的技術架構，TCL實業簡化了海外市場的拓展流程；安克創新利用生成式AI技術重構了研發與營銷體系；涂鴉智能則基于Amazon Bedrock模型開發出智慧領域解決方案，顯著提升了開發者效率與用戶體驗。這些案例驗證了"產品力、品牌力、精益運營"三維模型的實踐價值。

針對制造業的特殊性，田鋒詳細解構了三維模型的具體實施路徑。在產品創新層面，AI技術不僅催生新的市場機遇，更通過重構研發協作模式，幫助企業建立產品迭代的競爭優勢。品牌建設方面，企業需要借助智能化手段優化銷售與服務體驗，實現市場價值的持續驗證。而在運營優化領域，AI技術正在生產制造、供應鏈管理等環節創造顯著的降本增效空間。

制造業AI化面臨三大核心挑戰。首先是數據治理難題，由于行業專業性強，OT與IT系統的融合存在技術壁壘。Gartner報告指出，企業數據生態系統的整合能力將成為AI競爭的關鍵差異點。亞馬遜云科技正通過云能力組合幫助客戶構建數據基礎，為AI應用提供可靠支撐。

人才短缺是制約轉型的另一大瓶頸。田鋒透露，當前數據工程師與AI專家的供需缺口突出，亞馬遜云科技通過整合架構師團隊、專業實驗室與合作伙伴資源，為客戶提供從技術導入到深度應用的全程支持。這種"扶上馬送一程"的服務模式，有效解決了企業AI落地的"最后一公里"問題。

云基設施與AI技術的協同發展同樣重要。田鋒強調，AI模型的運行高度依賴云計算能力，企業需要確保原有云投資能夠平滑過渡到AI時代。亞馬遜云科技構建的"三橫一縱"支持體系，通過全球基礎設施網絡、安全合規體系與行業資源庫，幫助客戶實現數據治理、AI工程化與全球化發展的三重突破。

在全球化布局方面，亞馬遜云科技展現出獨特的資源整合能力。田鋒表示，無論是跨國企業在中國市場的本地化運營，還是中國企業的出海發展，平臺都能實現全球經驗的雙向流動。通過將海外成功案例快速導入國內市場，同時反哺全球客戶，形成了跨地域的最佳實踐共享機制。