在2025云棲大會開幕式上，阿里巴巴宣布推出七款全新通義系列模型，進一步鞏固其在人工智能領域的領先地位。此次發(fā)布的模型涵蓋編程、多模態(tài)處理、視頻生成等多個領域，標志著阿里在AI技術布局上的又一次重大突破。

作為本次發(fā)布的核心產(chǎn)品，Qwen3-MAX萬億參數(shù)大模型在編程與工具調用能力方面表現(xiàn)突出。該模型預訓練數(shù)據(jù)量達36T tokens，包含Instruct和Thinking兩個版本。Instruct版本在SWE-Bench Verified測試中斬獲69.6分，位列全球第一梯隊；Thinking版本在AIME25評測中得分81.6，顯著高于前代模型。這兩個版本分別適用于即時交互任務和高階邏輯推演場景，展現(xiàn)了強大的技術實力。

另一款重磅產(chǎn)品Qwen3-Omni原生全模態(tài)大模型支持19種語言及方言輸入、10種語言輸出。該模型采用Thinker-Talker MoE架構，可處理長達30分鐘的會議錄音或播客并精準輸出紀要。在音頻識別、語音生成等任務上全面超越前代模型，閉源版提供17種擬人音色，每種音色支持10語種自然表達，展現(xiàn)了卓越的多語言處理能力。

在視頻處理領域，Qwen3-VL視覺理解模型實現(xiàn)重大突破。該模型支持2小時視頻精確定位，OCR語言從19種擴展至32種，生僻字、古籍、傾斜文本識別率顯著提升。其視覺智能體在OS World等評測中達世界頂尖水平，Thinking版本在MathVista、MathVision等STEM推理評測中達SOTA水平，為視頻內容理解提供了強大技術支持。

編程領域迎來Qwen3-Coder智能編程模型，該模型支持多模態(tài)輸入，可上傳截圖+自然語言指令生成代碼。新版本在SWE-Bench Verified上得分達70.3，TerminalBench與SecCodeBench也顯著上漲。支持256K上下文，可一次性理解并修復整個項目級代碼庫，推理速度更快、Token消耗更少、安全性更高，為開發(fā)者提供了高效的編程工具。

視頻生成領域，Wan2.5-Preview首次原生支持音畫同步，可生成10秒長視頻，時長提升1倍，最高支持1080P 24fps畫質。該模型在復雜指令遵循、圖生視頻保ID優(yōu)化、通用音頻驅動等方面實現(xiàn)升級，為視頻創(chuàng)作提供了更強大的技術支持。

企業(yè)級應用方面，全新發(fā)布的通義百聆整合了Fun-ASR語音識別大模型與Fun-CosyVoice語音合成大模型。Fun-ASR通過首創(chuàng)的Context增強架構，將幻覺率從78.5%降至10.7%，支持熱詞動態(tài)注入與跨語種語音克隆。Fun-CosyVoice采用創(chuàng)新性語音解耦訓練方法，支持跨語種語音克隆，5分鐘即可完成配置，為企業(yè)語音應用提供了可靠解決方案。

阿里巴巴集團CEO吳泳銘在會上系統(tǒng)闡述了通往超級人工智能（ASI）的三階段演進路線。他指出，AI發(fā)展將經(jīng)歷"智能涌現(xiàn)"、"自主行動"和"自我迭代"三個階段，最終實現(xiàn)能自我迭代、全面超越人類的ASI。吳泳銘強調，大模型將成為下一代的操作系統(tǒng)，超級AI云是下一代的計算機，未來全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺。

為實現(xiàn)這一愿景，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃。阿里云智能集團首席技術官周靖人介紹，阿里云百煉平臺在Agent智能體開發(fā)與AI基礎設施上實現(xiàn)了功能改進和升級，提供低代碼開發(fā)方式和基于Agentscope的Agent開發(fā)框架，支持多種開發(fā)方式，全面提升開發(fā)效率。

在AI基礎設施方面，阿里推出磐久AI Infra2.0 128超節(jié)點服務器，單柜最高功率達350千瓦，系統(tǒng)供電可用性高達99.9999%。同時推出高性能網(wǎng)絡HPN8.0，支持跨數(shù)據(jù)中心連接，實現(xiàn)資源調度。分布式存儲方面，CPFS單客戶端存儲量達每秒40GB，相比傳統(tǒng)方案提升60%，為AI應用提供了強大的基礎設施支持。