近日，日本數據科學家本田崇人推出了一款名為粋（Sui）的全新編程語言，其設計理念是為大語言模型（LLM）量身定制，旨在實現代碼的絕對精確性。開發者強調，這款語言摒棄了傳統編程語言中為人類閱讀便利性而設計的元素，轉而專注于提升AI處理效率。
本田崇人指出，現有高級編程語言的核心設計邏輯圍繞人類開發者展開，例如通過縮進、注釋和語義化命名提高代碼可讀性。然而，AI在解析代碼時無需依賴這些人類習慣的語法結構，因此新語言通過簡化語法規則，消除冗余設計，從而降低機器處理代碼時的出錯概率。例如，粋語言采用單行單指令的格式，所有變量按v0、v1的數字序列命名，指令符號統一使用單字符表示，括號形式僅保留{}一種。
這種極簡設計顯著減少了代碼的結構復雜度。開發者測試顯示，當前未經過優化的粋語言代碼在實現相同功能時，所需的Token數量仍多于Python等主流語言。但本田崇人認為，通過壓縮優化技術，該語言的代碼密度有望進一步提升，最終在效率層面形成優勢。
據介紹，粋語言的開發靈感源于對AI代碼生成特性的深度觀察。傳統語言中，人類可讀性要求導致語法規則存在大量例外情況，而AI更擅長處理規律性強、格式統一的數據流。新語言通過標準化指令格式和變量命名，為AI提供了更高效的代碼解析框架，理論上可降低模型生成錯誤代碼的概率。
目前，該語言仍處于早期開發階段，開發者團隊正在測試其與主流大語言模型的兼容性。初步實驗表明，經過結構優化的粋代碼在模型訓練和推理過程中表現出更高的穩定性，但具體性能提升幅度仍需進一步驗證。
