在傳統制造業的工業產線上，“預設工藝參數-批量生產-事后抽檢”的模式長期占據主導地位。然而，這種模式存在明顯弊端，一旦生產過程中出現偏差，無法及時調整，導致材料和人力的大量浪費，成為傳統工業制造的一大痛點。

近期，來自上海的納眸智能公司推出了全球首個基于OCT的視覺語言動作模型（OCT-VLA），從感知硬件和AI算法兩個層面發力，填補了制造業在實時感知檢測、自主決策和自主制造方面的空白。這一創新成果為精密制造打造了高精度的“眼”和“腦”，首次實現了精密制造過程中的全自主“自動駕駛”。成立僅一年多，該公司憑借全棧式、軟硬一體的解決方案，迅速在市場上站穩腳跟。

納眸智能的創始人兼CEO孟彬，擁有上海交通大學與武漢理工大學的求學背景。碩士畢業后，他沒有隨大流進入互聯網或金融行業，而是投身于醫療器械行業的智能化研發工作。在醫療器械研發領域，孟彬深刻體會到了超高精度操作的重要性。以眼底手術為例，視網膜厚度僅100微米，要精準取下其中壞掉的一層，對人手來說幾乎是不可能完成的任務，因為人手振幅達一百多微米，而手術要求的精度卻要達到5微米（0.005毫米）。這種對“人手極限”的深刻認知，讓他意識到實現超高精度操作必須依靠智能化器械。

在從事精密醫療儀器研發期間，孟彬為了解市場競品和技術路線，頻繁外出考察項目，這使他對工業精密制造的“痛點”有了深入洞察。他指出，當前激光精密制造普遍采用“離線生產”模式，生產前進行預規劃，生產后送檢測中心檢測產品是否合格，良品入庫，不良品淘汰。這種模式就像“盲人摸象”，生產過程如同“黑箱”，一旦工藝確定，生產線就如同按固定軌跡和時間運行的“地鐵”，無法實時介入和調整。而激光精密制造在新能源電池、半導體、航空航天等領域應用廣泛，這種“離線”模式導致良品率低、成本高昂、工藝優化緩慢。

基于對市場機會的敏銳判斷，孟彬于2024年8月在上海張江成立了納眸智能。團隊核心成員來自上海交大，在光學智能技術方面有著長期的研發積累。納眸智能的目標是將微米級空間感知技術與視覺語言動作模型（VLA）深度融合，構建新一代工業機器人空間智能感知系統，賦予工業機器人微觀且層析的環境感知能力，為精密制造的實時閉環控制奠定感知基礎。

與傳統工業視覺公司主要進行生產后的“靜態檢測”（即“探傷”）不同，納眸智能作為新一代工業視覺廠商，提供的是軟硬一體的“全棧式”方案，能在生產過程中實現“實時檢測、實時調整”，完成了從“離線”到“在線”的重大跨越。實現這一跨越的關鍵在于為工業機器人打造“看得清、跟得上、控得了”的實時閉環系統，孟彬將其拆解為“眼”和“腦”兩部分。

要實現實時控制，首先得讓設備“看得清”。傳統工業視覺方案在應對精密制造的產品缺陷和瑕疵時存在不足，很多采用主動投影技術的結構光或模仿人眼的雙目視覺方案，在精度和速度上難以滿足精密制造要求。而且在一些加工場景中，還存在視覺干擾。例如新能源鋰離子電池的極耳焊接過程中，會產生大量等離子、白光等干擾，導致圖像失真，視覺方案失效。納眸智能將光學相干斷層掃描與傳感技術集成到視覺模組中，空間分辨率達到微米級，比傳統視覺高出幾個量級。其視覺模組能實現微米級每秒10萬次到40萬次的掃描速度，通過與客戶激光設備共光路耦合，有效規避強激光干擾，抓取清晰的空間視覺圖像。該模組大小與照相機相近，既能進行大幅度擺位動作控制，又具備微米級檢測能力。

有了高精度的“眼睛”，還需要一個能實時決策的“大腦”。納眸智能的“大腦”就是OCT-VLA模型，這是一個精密制造領域的具身智能垂直大模型，其工作邏輯與自動駕駛中的VLA（視覺-語言-動作）模型相似。它接收“眼睛”捕捉到的產品缺陷實時圖像數據，進行分析后輸出調整指令，對加工設備進行實時調整。這種“隨時發現問題，隨時實時解決”的能力，徹底改變了傳統“經驗驅動”的生產模式，讓工業產線設備有了“眼睛”，實現了實時監測、實時調整的“自動作業”。該系統在生產過程中收集的實時數據還能反哺工藝優化，形成數據智能驅動的良性循環，重新定義了精密制造智能自動化范式，在激光精密制造、專業3D打印等領域實現了“感知-認知-執行”自主化鏈路的完整打通，賦予精密制造真正的智能生產能力。

目前，納眸智能的產品已實現標準化生產，并在客戶產線落地。在商業模式上，公司采用硬件模組銷售與軟件服務相結合的方式。在多數涉及精密制造的工廠產線，一套配備激光攝像頭和內置軟件的視覺模組成本大約在10萬到20萬人民幣之間。雖然這是一筆不小的投入，但孟彬認為客戶會接受。他解釋說，從工廠收入規模角度看，投入后可通過合理分攤成本降低每年支出，幾年內就能收回投入，同時工廠在良品率、自動化程度、人工成本、整體工藝等方面會實現全方位提升，進而增加收益。

在市場開拓方面，納眸智能正與幾家新能源、航空航天領域的頭部企業進行深度對接和測試。孟彬坦言，工業領域測試周期較長，一般需要三到六個月，但一旦獲得頭部企業認可，上游供應鏈廠商會主動快速跟進，適配生產標準，測試周期可能大幅縮短。他測算，納眸智能所聚焦的中國市場規模大約在五六百億人民幣，全球市場規模超過500億美元。對于公司未來，孟彬設定了中期目標，即到2028年，年收入達到8000萬。他表示，技術突破只是第一步，要跨越8000萬的門檻，還需建立一套能支撐規模化復制的體系和人才梯隊。納眸智能將聚焦新能源電池、半導體、航空航天等精密制造細分賽道，完善工業精密制造的“眼”（視覺模塊）與 “腦”（垂類大模型）系統，推動精密工業制造實現實時監測、自主調整的智能化、無人化生產，乃至黑燈工廠的大規模應用。