據外媒《The Information》援引Investing.com消息，科技巨頭meta正與谷歌就引入TPU芯片展開深度談判，計劃在其自有數據中心部署谷歌自研的AI加速芯片。此舉標志著meta在AI基礎設施領域可能減少對英偉達GPU的單一依賴，轉而采用多供應商策略。
知情人士透露，meta的TPU部署方案將采取"云端+本地"雙軌模式：初期計劃從2026年起通過Google Cloud租賃TPU算力服務，待技術驗證成熟后，擬于2027年啟動價值數十億美元的TPU芯片直接采購計劃。這種漸進式策略既降低了技術遷移風險，也為雙方合作預留了充分的磨合期。
對谷歌而言，這筆潛在交易具有戰略轉折意義。此前其TPU芯片僅通過有限合同向小型云服務商開放外部部署，尚未與頭部科技企業達成大規模合作。若能成功拿下meta訂單，不僅將顯著擴大TPU的市場滲透率，更可能從英偉達主導的AI芯片市場奪取可觀份額。有Google Cloud內部人士估算，TPU外售業務有望幫助谷歌在AI加速器領域獲取最高達10%的營收增長。
行業分析指出，meta的轉向反映出大型科技公司在AI算力采購上的新趨勢。隨著訓練大模型的成本持續攀升，企業開始通過多元化芯片供應商來優化成本結構并分散供應鏈風險。谷歌TPU在特定矩陣運算場景下的能效優勢，恰好能補充英偉達GPU在通用計算領域的強項，這種技術互補性成為雙方合作的基礎。
目前談判已進入技術細節磋商階段，雙方需解決芯片架構兼容性、軟件生態整合等關鍵問題。meta內部文件顯示，其工程團隊正在評估TPU與現有AI框架的適配程度，特別是針對推薦系統等核心業務的優化潛力。谷歌方面則承諾將提供定制化技術支持，包括專屬編譯器開發和性能調優服務。
