在最新召開的業績交流活動中，快手科技管理層詳細闡述了人工智能技術在公司業務體系中的深度應用成果。以創始人程一笑為核心的團隊指出，2025年已成為人工智能技術從實驗室走向產業實踐的重要轉折點，公司正通過構建"技術底座-場景適配-效能提升"的完整鏈路，推動AI與核心業務的深度融合。

在內容生態構建方面，快手自主研發的Kwai Keye多模態大模型展現出顯著的技術優勢。基于該模型升級的TagNex標簽系統，通過融合視覺、語音、文本等多維度信息，實現了對短視頻內容的精準解析。該系統已應用于內容分發冷啟動、興趣圖譜構建等關鍵環節，數據顯示用戶日均使用時長較去年同期增長顯著。在內容創作端，可靈AI平臺通過降低專業門檻，使普通用戶創作內容占比提升至平臺總量的三分之一，相關內容播放量呈現指數級增長態勢。

推薦系統的智能化升級成為另一大亮點。新一代OneRec-Think模型突破傳統算法框架，創新性地將對話式交互、個性化推薦與實時反饋機制整合為統一架構。測試數據顯示，該模型在保持推薦準確率的同時，用戶信任度指標提升超過15%，有效解決了信息過載與個性化需求之間的矛盾。

技術中臺的智能化改造同樣取得突破性進展。自主研發的CodeFlicker編程工具鏈，通過構建"智能編碼-深度分析-任務規劃"三位一體的工作流，已覆蓋代碼生成、測試用例設計等核心開發場景。目前該工具生成的代碼占比接近三成，工程師開發效率提升約40%。在內容安全領域，融合思維鏈推理技術的審核模型，通過強化學習機制持續優化決策邏輯，實現99%以上內容的自動化初篩，人工復核工作量下降超過60%。

客戶服務體系的智能化轉型成效顯著。通過部署大模型驅動的智能工作流，平臺構建起"預判需求-智能響應-人工介入"的分級服務體系。數據顯示，AI客服已獨立處理70%以上的用戶咨詢，問題解決率超過85%，同時將人工客服資源聚焦于復雜問題處理，服務響應速度提升30%。

管理層強調，人工智能技術的規模化應用正在形成"技術突破-場景落地-商業回報"的正向循環。從內容生態的智能化重構到組織效能的全面提升，AI技術已滲透至公司運營的各個層面。這種全方位的技術賦能模式，不僅增強了現有業務的競爭力，更為未來拓展新的增長空間奠定了堅實基礎。