DeepSeek最新推出的DeepSeek-V3.2-Exp大語言模型，憑借其創新的稀疏注意力架構（DeepSeek Sparse Attention, DSA）和顯著降低的API成本，正在重塑行業技術格局。該模型在原有MLA（多頭潛注意力）架構基礎上，通過引入稀疏索引機制，從每個查詢token中篩選出"最相關"的Top-k鍵值條目參與計算，將主注意力計算復雜度從O(L2)降至O(L·k)，其中k值遠小于序列長度L。這一突破性設計使長上下文場景下的預填充和解碼成本大幅下降，同時保持了模型性能的穩定性。
在數據安全日益成為企業核心關切的當下，九章云極作為人工智能基礎設施領域的領軍者，率先完成DeepSeek-V3.2-Exp模型與其Alaya NeW智算云平臺的深度適配。該平臺基于高端GPU資源構建，通過一鍵化部署工具，支持企業將模型靈活部署至自有環境，實現數據全鏈路物理隔離。這種部署方式有效規避了數據在第三方平臺流轉的風險，滿足金融、醫療等行業的合規性要求，為企業核心業務數據提供全方位保護。
Alaya NeW智算云平臺的技術優勢體現在多維度資源供給能力上。平臺集成多種高性能計算卡，具備卓越的顯存帶寬和并行計算性能，充分釋放DSA架構的潛力。資源形態涵蓋云容器實例（CCI）、虛擬算力服務（VKS）和裸機算力服務（DKS），支持從單卡訓練到千卡級大規模推理的秒級調度。通過整合Aladdin、LlamaFactory等主流AI工具生態，平臺為用戶提供從算力資源到應用框架的完整解決方案，覆蓋模型訓練、推理和微服務部署的全流程。
平臺創新的Serverless彈性資源調度體系，支持推理節點在0至1000卡范圍內實現秒級擴縮。這種動態調整機制使用戶能夠根據實際業務負載精準配置資源，避免算力浪費，確保AI推理始終以最優性價比運行。對于需要處理峰值負載或多場景推理需求的企業，這種彈性能力顯著提升了運營效率。
在部署體驗方面，九章云極針對DeepSeek模型優化了稀疏推理框架，開發者可通過直觀界面完成一鍵配置，無需深入理解底層架構。容器實例的秒級啟動和預置完整鏡像環境，使開發者能夠專注于業務場景創新，而非技術實現細節。這種極簡操作模式大幅降低了大模型的應用門檻，加速了技術創新進程。
DeepSeek-V3.2-Exp模型的發布，標志著大模型技術向普惠化邁出重要一步。九章云極的Alaya NeW智算云平臺通過云原生容器化技術，實現了對該模型的快速適配，顯著降低了長序列文本場景下的訓練推理成本。這種技術協同不僅提升了AI應用的規模化落地能力，更為中國AI產業在全球競爭中構建了差異化優勢。
目前，企業可通過Alaya NeW智算云平臺官網（https://www.alayanew.com/）體驗DeepSeek-V3.2-Exp模型的一鍵部署服務，相關部署文檔可在平臺文檔中心獲取。這種技術組合為企業提供了低成本、高效率、強安全的AI解決方案，推動尖端AI模型向更廣泛的行業場景滲透。
