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螞蟻數(shù)科Gibbon框架亮相:隱私保護(hù)AI訓(xùn)練提速,推理效率躍升新高度

   時間:2025-09-26 21:23:40 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

在全球信息安全技術(shù)競爭日益激烈的當(dāng)下,螞蟻數(shù)科憑借其最新研發(fā)的隱私保護(hù)AI訓(xùn)練框架Gibbon,成為行業(yè)關(guān)注的焦點。該框架通過創(chuàng)新技術(shù)路徑,成功破解了跨機(jī)構(gòu)聯(lián)合建模中長期存在的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與計算效率之間的矛盾,為隱私計算領(lǐng)域開辟了新的技術(shù)方向。

Gibbon框架的核心突破在于其首創(chuàng)的安全兩方訓(xùn)練機(jī)制。與傳統(tǒng)多方安全計算(MPC)技術(shù)相比,該框架將梯度提升決策樹(GBDT)模型的訓(xùn)練速度提升了2至4倍,同時在安全性上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。這一技術(shù)成果已獲得國際頂級學(xué)術(shù)會議ACM CCS和IEEE TDSC的雙重認(rèn)可,充分證明了其理論創(chuàng)新性與工程實用性。

在模型推理階段,螞蟻數(shù)科研發(fā)的同態(tài)查找表技術(shù)同樣表現(xiàn)出色。該技術(shù)通過優(yōu)化隱私保護(hù)決策圖的推理流程,使GBDT和決策樹等模型的推理效率提升了2至3個數(shù)量級。這種效率提升并非以犧牲數(shù)據(jù)安全性為代價,而是在嚴(yán)格保障數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)的計算性能突破。

隨著數(shù)據(jù)安全威脅的持續(xù)升級,螞蟻數(shù)科的隱私計算技術(shù)已形成完整的應(yīng)用生態(tài)。其技術(shù)方案不僅覆蓋金融、營銷等關(guān)鍵行業(yè),更通過構(gòu)建可信數(shù)據(jù)流通平臺FAIR和隱私計算解決方案摩斯(Morse)等產(chǎn)品矩陣,為跨行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作提供了從底層技術(shù)到應(yīng)用場景的全鏈條支持。

這種技術(shù)布局的完整性,使螞蟻數(shù)科在隱私計算領(lǐng)域形成了獨特的競爭優(yōu)勢。其研發(fā)的各類產(chǎn)品既保持了技術(shù)獨立性,又能通過模塊化組合滿足不同行業(yè)的個性化需求,為數(shù)據(jù)要素的安全流通提供了可靠的技術(shù)保障。

目前,螞蟻數(shù)科的隱私計算技術(shù)已在多個實際場景中落地應(yīng)用。通過降低數(shù)據(jù)協(xié)作的技術(shù)門檻,該技術(shù)方案有效促進(jìn)了不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)價值釋放,在保障數(shù)據(jù)主權(quán)的同時,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的技術(shù)路徑。

 
 
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