在機場候機時與親友通話,地鐵上接聽重要工作電話,商場內(nèi)與客戶溝通業(yè)務(wù)……這些場景中,背景噪音常常成為影響通話質(zhì)量的“隱形殺手”。盡管部分智能手機已具備端側(cè)降噪功能,但受限于設(shè)備性能差異和算法覆蓋范圍,仍有大量用戶難以享受清晰流暢的通話體驗。針對這一行業(yè)痛點,中國移動研究院聯(lián)合河南移動、華為、中興等企業(yè),成功研發(fā)出全球首個網(wǎng)絡(luò)原生AI話音降噪解決方案,為通信降噪領(lǐng)域帶來突破性進展。
該技術(shù)方案的核心在于構(gòu)建了“聲紋+環(huán)境”雙維度降噪模型。研發(fā)團隊基于海量真實場景噪聲數(shù)據(jù),訓(xùn)練出深度學(xué)習(xí)算法,能夠智能識別通話場景中的環(huán)境噪音與人聲特征。當用戶處于嘈雜環(huán)境時,系統(tǒng)可根據(jù)實際需求選擇保留人聲或提純?nèi)寺暎瑢崿F(xiàn)精準降噪。經(jīng)專業(yè)主觀評測,其降噪效果已達到中高端手機端側(cè)降噪水平,且在復(fù)雜場景下的適應(yīng)性更強。
與傳統(tǒng)終端降噪方案不同,中國移動創(chuàng)新性地采用網(wǎng)絡(luò)側(cè)部署模式。通過將AI降噪能力以插件化形式深度集成至核心網(wǎng),無需對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行大規(guī)模改造,僅需軟件升級即可完成業(yè)務(wù)部署。這種設(shè)計既降低了運營商的升級成本,又確保了全網(wǎng)用戶能夠同步獲得一致的降噪服務(wù)體驗。據(jù)技術(shù)團隊介紹,插件化架構(gòu)還支持AI算法的快速迭代更新,未來可根據(jù)用戶反饋持續(xù)優(yōu)化降噪效果。
在實際應(yīng)用中,該技術(shù)實現(xiàn)了語音上行與下行鏈路的全程覆蓋。無論用戶使用何種品牌、型號的終端設(shè)備,在撥打電話或接聽來電時,系統(tǒng)都會自動啟動降噪處理。這意味著即便手持低端機型,用戶也能在機場、地鐵、商場等強噪音場景中,獲得與高端設(shè)備相當?shù)耐ㄔ捛逦取D壳埃摷夹g(shù)已完成實驗室測試與現(xiàn)網(wǎng)試點,即將進入規(guī)模化商用階段。











