在數智化浪潮席卷之下，企業數字化轉型與智能化升級的步伐不斷加快，人工智能（AI）技術正成為驅動業務增長的核心動力。從基礎的語音轉文字到復雜的視頻處理，從AI會議紀要生成到生成式AI內容創作，各類端側AI應用正加速落地，推動企業對本地AI設備的需求呈現爆發式增長。據Gartner統計，2024年具備AI能力的個人計算機（PC）市場份額僅為15.6%，而這一比例在2025年躍升至31.0%，預計到2026年將進一步攀升至54.7%，展現出強勁的增長勢頭。
隨著AI PC的普及，軟件廠商對PC端AI功能的投入力度顯著加大。Gartner預測，到2026年末，優先開發PC端AI功能的軟件廠商比例將從2024年的2%提升至40%。屆時，市場上將涌現大量能夠在PC端本地運行的小語言模型（SLM），這類模型在2023年尚未出現。SLM的崛起使PC和設備能夠直接運行高級AI功能，不僅加快了響應速度、降低了能耗，還減少了對云服務的依賴，同時為數據安全提供了更可靠的保障。
端側AI的發展趨勢日益明顯，其核心驅動力在于兩方面：一是端側AI與具體應用場景的深度融合，能夠顯著提升產品功能與用戶體驗；二是端側AI對實時性和數據安全性的高要求，以及降低網絡帶寬依賴的需求。這些因素共同推動了AI應用向PC等端側設備的加速落地，同時也對基準測試工具的能力提出了更高要求。企業需要更加精準、全面的評估工具，以確保投資的AI設備能夠滿足實際業務需求。
在企業對數據隱私和安全關注度不斷提升的背景下，本地AI處理能力的重要性愈發凸顯。企業希望在不依賴云端的情況下，能夠快速、安全地處理敏感數據，這推動了對高性能、低延遲本地AI設備的需求。與此同時，隨著AI技術的持續演進，企業需要更加科學的評估工具來指導采購決策，確保設備性能與業務需求高度匹配。
針對這些挑戰，UL Solutions推出的Procyon基準測試套件提供了解決方案。該套件具備三大核心特質：準確性、相關性和中立性。其定期更新的特性確保了測試數據的準確性，同時保持了對不同軟硬件產品和技術的兼容性。在相關性方面，Procyon由多家主流科技公司參與開發，每一項基準測試均針對實際AI用例設計，能夠精準覆蓋企業關鍵性能維度的評估需求。該套件與專業硬件公司合作開發，確?；鶞蕼y試對所支持的硬件保持中立，避免任何產品或供應商偏向。
Procyon基準測試套件不僅簡化了測試流程，還實現了全場景測試覆蓋。傳統的AI性能內部測試通常需要經過識別用例、搭建測試環境、多環境測試、獲取結果等多個復雜環節，而Procyon通過一鍵式操作大幅降低了操作門檻，即使非專業人員也能輕松完成測試。其內部包含AI圖像生成、AI計算機視覺、AI文本生成等基準測試模塊，能夠全面覆蓋AI應用的關鍵場景。Procyon提供靈活的許可方式，支持用戶按需選擇單個基準測試模塊，滿足專項AI性能測量或廣泛計算機性能洞察的需求。
跨平臺適配性是Procyon的另一大優勢。在企業設備多樣化的環境下，Procyon支持Windows與Mac系統，為企業提供了統一的測試解決方案。無論企業使用的是哪種操作系統，都能通過該套件進行有效的性能評估，充分滿足多元設備的測試需求。
Procyon基準測試套件的作用不僅限于性能測試，它還能貫穿企業PC資產的全生命周期。在規劃和采購階段，Procyon通過簡化性能對比與成本效益分析，幫助企業明確設備性能需求，避免盲目采購。在驗證和標準化階段，Procyon對照基線測試新PC性能，確保設備符合企業標準。在運營和管理階段，Procyon通過遠程自動化測試提供可靠的性能洞察與報告，支持同時測試數百至數千臺設備。在優化或更換階段，Procyon依據中央數據庫結果制定設備更新決策，避免盲目更換，節省成本。
在成本與性能的平衡方面，Procyon同樣表現出色。通過基準測試，企業可以精準掌握現有設備的性能水平，明確采購新設備時需重點關注的核心特性與參數。例如，某醫療行業客戶在使用PCMark 10的第一年便節省了12萬美元采購預算，另一家大型醫療/制藥行業客戶首年節省近15萬美元，次年又額外節省近10萬美元。這些節省主要通過優化采購決策、避免過度配置以及提高設備利用率實現。Procyon作為新一代基準測試套件，能夠幫助企業在滿足性能需求的同時實現成本優化。
為助力企業更好地理解和應用性能測試，UL Solutions發布了《面向企業IT的高效性能測試指南》白皮書。該白皮書深入探討了企業IT環境中性能測試的關鍵要素，包括如何選擇合適的測試工具、如何解讀測試結果以及如何將測試結果應用于實際的IT管理和采購決策中。白皮書還提供了多個行業案例，展示了企業如何通過有效的性能測試實現成本優化和性能提升。企業IT決策者和采購人員可通過研讀這份白皮書，深入了解如何利用性能測試工具優化IT資產管理和采購流程。進一步了解Procyon的詳細信息，可訪問Benchmarks.UL.com/procyon獲取更多產品資料和技術支持，或通過郵箱Jane.Jian@ul.com聯系UL Solutions專業團隊獲取自動化測試服務支持。
