計算機視覺技術作為AI的“眼睛”，是當前人工智能領域的重要研究方向。近期，計算機視覺領域三大頂級學術會議之一的國際計算機視覺大會(ICCV 2025)順利舉行。會議期間，合合信息聯合上海交通大學等機構主辦了首屆VQualA視覺質量評估研討會，同時，為了推動建立智能文檔圖像處理技術的標準化評估體系，研討會設置了文檔圖像質量評估競賽，競賽吸引了來自全球知名高校和研究機構的上百名選手參與。
文檔圖像質量評估競賽旨在推動開發與人類判斷一致的質量評估模型。經過多輪評審，參賽隊伍DeQA-Doc提交的技術方案成功將多模態大模型在圖像質量評估上的卓越性能延伸應用至文檔圖像領域，模型評分位居賽道榜首。
在數字化趨勢下，文檔圖像已成為信息傳播的核心載體。然而，經過手機、相機等設備采集的文檔圖像往往會受外部環境影響，出現陰影、紙張彎曲等問題，智能文檔圖像處理技術可通過去模糊、幾何校正等技術提升圖像質量，但如何科學地評估這些算法的優化效果仍然是業界面臨的挑戰。傳統的評估指標與人眼實際的感知效果脫節，主觀評估效率低，不適合大規模算法評估。本次競賽上，來自全球的上百名選手為解決這一問題提出多種技術解決方案，助力優化文檔處理系統。
AI行業的發展既需要從長期實踐中洞察真實痛點，也需要前沿技術破解特定難題，這也是此次合合信息與上海交通大學聯合舉辦競賽的目的。合合信息專注于多模態文本智能技術的研發，此前，在智能圖像處理等領域，合合信息已與上海交通大學圍繞“企業出題、高校攻關”的課題研究模式展開持續合作，旨在打通從學術創新到產業應用的轉化路徑。雙方定期開展交流，由公司提出具有產業價值的研究課題，并提供場景、算力等研究資源支持，校方組織團隊開展技術研究，合作期間，雙方共同產出了數篇前沿學術論文及多項專利成果，有效推動了智能文檔圖像處理領域的技術突破。
未來，合合信息與上海交通大學將繼續深化合作關系，以產業需求為導向，以技術創新為引擎，探索多種形式的合作模式，促進人工智能與計算機視覺領域的前沿技術突破與產業應用落地。
