人工智能領域再迎突破，DeepSeek團隊近日推出全新模型DeepSeek-V3.2-Exp。該模型在繼承V3.1-Terminus核心架構的基礎上，首次引入自主研發的DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力機制，針對長文本處理場景實現效率躍升。這項技術創新使模型在保持原有性能的同時，顯著優化了復雜文本場景下的資源消耗。
技術升級帶來直接市場利好，DeepSeek同步宣布API服務價格大幅下調。根據最新資費方案，開發者調用接口的成本將縮減超過半數，這一調整覆蓋全部應用場景。價格調整后，模型在文本生成、智能問答等領域的商業化應用門檻進一步降低，預計將加速技術成果的行業滲透。
性能測試數據顯示，新模型在32個專業領域的公開評測中，與前代產品V3.1-Terminus的基準表現保持高度一致。測試范圍涵蓋金融分析、法律文書、醫療診斷等高要求場景，驗證了技術升級未對模型準確性造成影響。研發團隊特別強調，稀疏注意力機制的引入完全基于算法優化，未犧牲任何核心性能指標。
產品更新實現全平臺覆蓋，官方移動應用、網頁服務及小程序均已完成版本迭代。用戶無需額外操作即可自動升級至最新版本，體驗包括長文本處理效率提升在內的多項優化。技術文檔顯示，新機制使千字級文本的響應速度提升40%，萬字級文檔處理效率提高25%，同時內存占用減少30%。
此次升級標志著大模型技術進入效率優化新階段。行業分析師指出，在保證模型性能的前提下實現計算資源節約，這種技術路線或將引發行業新一輪創新競爭。隨著API成本下降，預計將有更多中小企業加入AI應用開發行列，推動智能技術向垂直領域深度滲透。
