9月18日，在第十屆華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示，基于全球首個通算超節(jié)點TaiShan 950打造的GaussDB多寫架構，無需改造，便可實現(xiàn)性能提升2.9倍，最終可平滑替代大型機、小型機上的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

“TaiShan 950加上分布式GaussDB將成為各類大型機、小型機的終結者，徹底取代各種應用場景的大型機和小型機以及Oracle的Exadata數(shù)據(jù)庫服務器。”徐直軍說。

華為副董事長、輪值董事長徐直軍

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴大，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在擴展性、響應延遲、跨節(jié)點效率、故障恢復及業(yè)務連續(xù)性等方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。尤其在金融、能源、政務等高并發(fā)、高可用的場景中，傳統(tǒng)架構難以勝任每秒百萬級事務處理及極端故障快速恢復的要求。

在9月19日的會上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安表示，基于通算超節(jié)點，GaussDB實現(xiàn)了任意節(jié)點可同時多寫多讀，打破傳統(tǒng)架構僅主節(jié)點可讀寫的限制;通過負載動態(tài)調度，大幅提升并發(fā)事務處理性能。實測顯示，基于通用計算超節(jié)點技術部署的GaussDB集群，每分鐘處理540萬筆事務，對比鯤鵬平臺集中式性能2.9倍提升。

華為常務董事、華為云計算CEO張平安

華為云GaussDB基于通用計算超節(jié)點，將計算、內存、存儲分層池化，為核心業(yè)務提供了高效、可靠的數(shù)據(jù)底座。同時， GaussDB通過創(chuàng)新的故障檢測算法和日志按需恢復，實現(xiàn)集群節(jié)點故障6秒內快速恢復。相比傳統(tǒng)故障檢測方式，恢復時間縮短了一倍以上。

據(jù)了解，華為云GaussDB是華為投入20余年研發(fā)而成的分布式數(shù)據(jù)庫，融合了華為在企業(yè)級市場積累的質量與可信規(guī)范，實現(xiàn)了軟硬協(xié)同、全棧自主創(chuàng)新，其核心代碼100%自研，目前已廣泛應用于金融、政務、交通等關鍵行業(yè)。

今年6月，IDC發(fā)布的《2024年下半年中國關系型數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤報告》顯示：華為云數(shù)據(jù)庫以13.9%的市場份額，在本地部署模式市場首次超越甲骨文(Oracle)，并登頂中國市場份額榜首。

8月13日，《金融電子化》通過對國有六大行的調研顯示，目前僅有少量業(yè)務系統(tǒng)應用甲骨文(Oracle)數(shù)據(jù)庫，使用GaussDB數(shù)據(jù)庫的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)量占比最高。

基于TaiShan950超節(jié)點，GaussDB的計算、內存、存儲資源的三層池化透明多寫架構的優(yōu)勢進一步提升。據(jù)介紹，基于三節(jié)點集群實測，GaussDB每分鐘可處理540萬筆交易(tpmC)，性能達原有方案的2.9倍。

該架構通過計算、存儲、緩存資源的徹底解耦，實現(xiàn)了三大突破性創(chuàng)新：通過分布式內存緩沖池和熱溫冷數(shù)據(jù)分層技術，實現(xiàn)節(jié)點故障秒級恢復(RTO<6s);其次，采用基于Bucket的細粒度一致性哈希算法，實現(xiàn)內存節(jié)點在線彈性擴展，資源利用率較傳統(tǒng)方案大幅提升;通過本地NVMe高速緩存與智能刷臟算法的協(xié)同優(yōu)化，成功攻克分布式環(huán)境下的大容量性能穩(wěn)定性難題。

華為云GaussDB結合通算超節(jié)點的發(fā)布，不僅體現(xiàn)了華為在基礎軟件領域的架構引領能力，也標志著中國數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)從跟隨到引領的關鍵跨越，將為全球企業(yè)數(shù)字化轉型提供核心支撐，助力數(shù)字經濟的智能化升級。